Machine Learning and Knowledge Extraction (ISSN: 2504-4990)

Description

Machine Learning and Knowledge Extraction
ISSN: 2504-4990
High Visibility: indexed within ESCI (Web of Science), dblp, and many other databases.
Machine Learning and Knowledge Extraction ( MAKE ) (ISSN 2504-4990) 是一本跨学科、跨领域、同行评审的学术开放获取期刊，为支持国际机器学习社区提供平台。
范围
1. 数据：数据生态系统、数据预处理、数据集成、数据融合、数据映射、数据生成和知识表示
2. 学习：自动和交互式机器学习方法、方法、算法和工具，与人类认知的比较
3. 可视化：数据可视化、视觉分析、与人类感知的比较、人机交互
4. 隐私：数据保护、安全和保障、可解释性、透明度、因果关系、可用性、接受度、道德、法律和社会问题
5. 网络：基于图形机器学习、图数据挖掘、语言图、概率图模型
6. 拓扑：拓扑数据分析、计算拓扑、同源、同伦、持久性、流形、单纯复形
7. Entropy：基于熵的数据挖掘、纵向和时间相关的数据分析和知识发现
欢迎广大社会工作者、教育工作者、研究生、博士生提交论文与合作 针对高校和个人作者一次性投稿多篇文章后， 后续作者在本中心投稿的文章费用 按照之前的多篇文章最低价格优惠
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